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体育大数据分析：足球财富的三个关键步骤与数据采集要点

发布时间:2024年10月24日 09:43【足球新闻】

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体育大数据分析主要包括三个步骤：第一步是数据收集

第二步，列出并比较数据

第三步，将体育数据与指标数据结合起来

其中，运动数据的采集是工作量最大、工作强度最高的步骤。我们目前收集四个主要数据。它们是进球和失球的时间分布、进球和失球的战术分布、进球和失球的区域分布以及助攻/助攻的区域分布。之所以选择这四个元素进行采集，是为了尽可能贴近足球比赛本身。第一点是时间分配。一场90分钟的比赛。职业球队会根据自身特点和对手的情况，有节奏地安排进攻和防守。一支球队的高进球率和失球率并不是偶然的，而是与球队的组织和特点有关。第二点是战术分配。进球的方式和失球的方式也绝非偶然。这是由主教练的战术安排和人员特点决定的。同样，主教练之所以安排具体的战术，也是因为不同位置人员的特点。第三点，进球面积和助攻/被助攻面积也与球队的战术安排有关。

基本上法甲球队分布，通过统计以上四点，就可以基本了解球队的攻防节奏、战术特点、人员特点以及这支球队有优势或劣势的地方或领域。那么在一场比赛中，通过将两支球队相同的元素叠加起来，就可以看出两支球队在某个项目上的优势和劣势是否明显。然后你就可以确定这个游戏真正的运动优势了。这种体育优势的概念与我们传统的观念不同，传统观念认为你积分领先或者战绩更好，你就一定有优势。即使像拜仁和多特蒙德这样强大的球队也并不比联赛中的每支球队都拥有竞技优势。

运动优势的概念可以很好地帮助我们建立在一场比赛中真正高概率获胜（或不败）的前提。然而，我们必须知道的是：我们通过简单的方法捕捉到的数据对于职业俱乐部来说并不困难。因此，职业俱乐部的主教练和战术分析师也会知道对手的情况和自己的情况。在这一点上，有一定实力的体育组织肯定会比我们简单的体育数据分析有更清晰的洞察。

因此，如果单纯以运动优势来判断成绩，还是显得有些薄弱。接下来我们要根据体育组织给出的指标来进行辅助判断。目前我们采取的做法是建立体育的主导方，观察体育组织提供的数据是否正面支持这个主导方。如果数据为正且有支持性，则判断优势方可以出战；如果不支持法甲球队分布，我们就判断它不能玩或者放弃。

【特鲁瓦 vs 南特】

这两天的数据有偏差，比赛选择也不好。连续两天，最终2-1选错。前天是英超的布伦特福德和法乙的卡昂，昨天是比利时甲级联赛。英冠的维斯特鲁和斯旺西今天都没有入选，让我们来看看。

特鲁瓦对阵南特。通过运动值和力量值的对比法甲球队分布，我们可以期待南特本场比赛的表现。

[普迪·莫伦斯 vs 卡萨比亚]

通过运动值和力量值的对比，我们可以期待卡莎比亚在本场比赛中的表现。

体育大数据分析：足球财富的三个关键步骤与数据采集要点